System analizuje i przygotowuje
- Pobiera i aktualizuje informacje z publicznych źródeł.
- Analizuje sygnały, oznacza pewność hipotez i aktualizuje priorytety.
- Przygotowuje korespondencję, porządkuje odpowiedzi i proponuje kolejne działania.
← Wróć do realizacji
Projekt autorski · Dane, AI i procesy
ExitSignal — od danych do procesu przejęcia firmy
ExitSignal to autorski system wspierający wyszukiwanie firm do przejęcia i pracę nad potencjalną transakcją. Łączy dane publiczne, analizę AI, orientacyjną wycenę i CRM. Pierwsze zastosowanie: rynek biur rachunkowych w Polsce.
Faza walidacji
Panel działa, a założenia i użyteczność procesu są sprawdzane w praktyce. Projekt nie ma jeszcze udokumentowanych wyników transakcyjnych.
ExitSignal jest narzędziem wewnętrznym. Prezentacja projektu bez danych poufnych jest dostępna na życzenie.
Jak działa system
ExitSignal
Kontekst biznesowy
Dane, AI i CRM w jednym procesie
Na rozproszonym rynku biur rachunkowych właściciele rozważający sukcesję i potencjalni kupujący nie mają prostego sposobu, by się odnaleźć. ExitSignal powstał wokół tego problemu: jak rozpoznać rynek, ocenić potencjalne dopasowanie i poprowadzić sprawę od pierwszej informacji do kolejnych etapów rozmów.
Od koncepcji do rozwoju
Koncepcja produktu
Przełożenie problemu rynkowego na zadania systemu: znaleźć firmy warte uwagi, uzasadnić ich priorytet i przygotować kolejny krok. Punktem odniesienia jest użyteczność w procesie biznesowym.
Architektura procesu
Połączenie publicznych źródeł, modelu danych, oceny sygnałów, orientacyjnych wycen i CRM. Każdy etap dostarcza informacji potrzebnych w następnym, z zachowaniem ich pochodzenia i stopnia pewności.
Produkt do codziennej pracy
Panel PWA zaprojektowany dla jednego operatora, dostępny również na telefonie. Role AI wspierają analizę i organizację pracy, a interfejs łączy dane ze sprawą, jej historią i następną czynnością.
Co wnosi to doświadczenie
Powstał działający panel, który łączy rozpoznanie rynku z obsługą procesu transakcyjnego. Projekt pokazuje przejście od problemu rynkowego do produktu: modelu danych, zasad pracy, podziału zadań między AI i człowieka oraz interfejsu operatora.
Od rejestru do kolejnego kroku w sprawie
Każdy etap odpowiada na inne pytanie operatora: co wiemy o rynku, czemu warto się przyjrzeć i jak przygotować dalszą pracę.
Dane publiczne
Informacje z rejestrów i sprawozdań finansowych, wraz ze wskazaniem źródeł.
Mapa rynku
Branżowa baza i uporządkowane profile firm, które tworzą punkt wyjścia do analizy.
Sygnały i priorytety
Hipotezy dotyczące sukcesji i kolejność spraw do oceny, z uwzględnieniem pewności danych.
Orientacyjna wycena
Szacunkowy przedział wartości oparty na sprawozdaniach finansowych, jako materiał do dalszej weryfikacji.
Przygotowanie rozmowy
Podsumowanie informacji i propozycje korespondencji dla osoby prowadzącej kontakt.
Proces i dalsze kroki
CRM, historia ustaleń, potencjalne dopasowanie stron i obsługa kolejnych etapów procesu transakcyjnego.
Co robi system, a co pozostaje decyzją człowieka
Sześć ról AI dzieli zadania analityczne i operacyjne. Część aktualizuje dane i oceny, pozostałe przygotowują materiały i rekomendacje dla operatora.
Człowiek prowadzi relację i decyduje
- Zatwierdza kontakt i wysyłkę wiadomości.
- Prowadzi rozmowy, weryfikuje ustalenia i buduje relacje.
- Podejmuje decyzje dotyczące dopasowania stron i transakcji.
ExitSignal
Decyzje, które kształtują system
Hipoteza nie jest faktem
Pochodzenie informacji i stopień pewności są częścią modelu danych. Dzięki temu rekomendacja ma kontekst, a brak pewności pozostaje widoczny dla osoby podejmującej decyzję.
Priorytet wynika z celu
Kolejka pracy ma pomagać wybierać sprawy istotne dla biznesu. Ocena szans i wiarygodności informacji służy ustaleniu następnego działania, nie zwiększaniu bazy dla samej skali.
Jeden operator, spójny widok
Panel łączy analizę z codzienną obsługą spraw. Dostęp na komputerze i telefonie oraz podpowiedzi kolejnych działań służą prowadzeniu procesu w jednym środowisku.
Architektura z myślą o innych branżach
Pozyskiwanie danych, opis ich pochodzenia i prowadzenie spraw są oddzielone od kryteriów konkretnego rynku. To daje podstawę do adaptacji rozwiązania do innych branż. Każde takie zastosowanie wymaga jednak własnych źródeł, kryteriów oceny i walidacji biznesowej.
Technologie wspierające proces
- React + TypeScript
- PostgreSQL / Supabase
- Python
- Cloudflare
- Claude API
- PWA
PerfectData
Porozmawiajmy o podobnym systemie dla Twojej firmy
WhatsAppOtworzysz WhatsApp ze szkicem wiadomości. Samodzielnie zdecydujesz o wysłaniu.